Ledakan data dengan ukuran yang sangat besar (volume), dengan berbagai jenis dan ragam data (variety), dan kecepatan laju pertumbuhan data serta pemrosesannya (velocity) yang telah melampaui kemampuan manajemen data konvensional untuk memprosesnya secara efektif telah melahirkan fenomena yang disebut sebagai Big Data. Big Data tidak dapat berjalan secara independen dalam sebuah konsep, teknik, metode maupun teknologi. Namun, mencakup area yang luas dengan tantangan data yang kompleks dan teknologi modern yang digunakan. Untuk menjawab tantangan tersebut, para akademisi dan praktisi perlu segera beradaptasi dan meningkatkan pengetahuan serta keterampilan di bidang Big Data. Buku ini membekali pembaca dengan memperkuat konsep pengetahuan tentang Big Data meliputi definisi Big Data, taksonomi Big Data, tantangan 3V Big Data, pola dan tipe Big Data, sumber Big Data, komponen sistem Big Data, analitik Big Data, dan tools pendukung Big Data. Selanjutnya, memberikan pengalaman hands-on practice kepada pembaca untuk memanen metadata bibliografi riset Big Data menggunakan aplikasi Publish or Perish, analisis bibliometrik untuk pemetaan riset Big Data menggunakan VOSviewer, literature review riset Big Data dan manajemen referensi menggunakan Mendeley, serta bagaimana membuat perencanaan-pelaksanaan-evaluasi project-based learning Big Data dalam proses pembelajaran di kelas yang kolaboratif dan partisipatif.
Menu
