Peramalan Penerimaan Pajak Daerah dengan Analisis Deret Waktu dan Artificial Intelligence merupakan panduan praktis untuk membantu pemerintah daerah menyusun proyeksi penerimaan pajak yang lebih rasional, transparan, dan berbasis data. Buku ini berangkat dari persoalan bahwa target penerimaan tidak cukup ditetapkan hanya dengan menaikkan realisasi atau target tahun sebelumnya, karena penerimaan dapat dipengaruhi pola musiman, transaksi tidak berulang, perubahan tarif, kondisi ekonomi, serta perubahan administrasi perpajakan.
Pembahasan disusun secara bertahap, mulai dari kedudukan pajak daerah dalam keuangan daerah, karakteristik data deret waktu, exploratory data analysis, preparasi data, dekomposisi, hingga pemodelan ARIMA, SARIMA, dan SARIMAX. Pembaca diperkenalkan pada konsep tren, musiman, autokorelasi, pencilan, perubahan struktur, dan efek kalender yang penting dalam membaca pola penerimaan.
Buku ini juga mengintegrasikan Artificial Intelligence sebagai alat bantu untuk membersihkan data, menghasilkan kode, membuat grafik, membandingkan model, serta menyusun interpretasi. Namun, AI tidak menggantikan peran analis; setiap keluaran tetap harus diverifikasi melalui validasi, backtesting, dokumentasi, dan pemahaman kelembagaan. Dengan pendekatan tersebut, peramalan diharapkan menjadi instrumen perencanaan APBD dan pengelolaan risiko fiskal yang lebih kredibel.
